کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری سرطان سینه
تاریخ انتشار: ۱۹ شهریور ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۶۵۵۱۹۷
به گزارش سرویس بین الملل خبرگزاری صدا و سیما؛ نتایج تازه‌ترین بررسی‌ها نشان می‌دهد هوش مصنوعی همتراز با پزشکان در تشخیص بیماری سرطان سینه اثربخش است. پژوهشگران در این بررسی دریافتند هوش مصنوعی می‌تواند بیماری سرطان سینه را در بیشتر موارد شناسایی کند و موارد اشتباه در تشخیص آن بسیار پایین است. در بسیاری از کشورها، سرطان سینه یکی از دو گونه اصلی سرطان است که مرگ زنان را سبب می‌شود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
مارتین یافه: در تازه‌ترین بررسی که شما به آن اشاره می‌کنید از هوش مصنوعی به عنوان کارشناس ثانوی در تشخیص سرطان سینه استفاده شده؛ این روش را به شکلی گسترده در اروپا به کار می‌گیرند، اما در آمریکای شمالی چندان رایج نیست، زیرا هزینه‌ی سنگینی دارد و کارشناسان ماهر رادیولوژی برای تفسیر عکس‌ها و تشخیص بیماری نیز کمتر پیدا می‌شود. هنگامی که دو کارشناس رادیولوژی عکس‌ها را بررسی کنند احتمال اینکه تشخیص سرطان سینه خیلی دقیق‌تر اتفاق بیافتد بیشتر می‌شود. در این پژوهش که در سوئد انجام شده از هوش مصنوعی به عنوان کارشناس ثانوی استفاده کرده اند، در مرحله‌ی نخست یک کارشناس رادیولوژی ماموگرام‌ها را بررسی کرده و سپس هوش مصنوعی بر این بررسی‌ها صحه گذارده است. در نهایت به نظر می‌رسد عملکرد به گونه‌ای که دو کارشناس رادیولوژی درباره‌ی عکس‌ها نظر داده اند و تشخیص درست از آب درآمده است. تصمیم نهایی را همیشه رادیولوژیست می‌گیرد؛ از این رو هوش مصنوعی را باید به عنوان ابزار و دستیار در نظر داشت که به رادیوژیست مشاوره می‌دهد و اطلاعات مازاد در اختیار کارشناس می‌گذارد تا داوری نهایی را انجام بدهد. از این رو فکر نمی‌کنم خطری داشته باشد مگر آنکه کارشناس رادیولوژی بخواهد بیش از اندازه خودش را به هوش مصنوعی وابسته سازد و به آن اتکا نماید که این کار درستی نیست. در غیر این صورت خطر اشتباه کردن در میان نیست. اما استفاده از این فناوری می‌تواند به افزایش کارآمدی کمک کند.
منبع: خبرگزاری صدا و سیما
کلیدواژه: کارشناس رادیولوژی هوش مصنوعی سرطان سینه
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۶۵۵۱۹۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص چند دقیقه‌ای سرطان با یک قطره خون
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، دانشمندان چینی آزمایشی طراحی کرده‌اند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی متر خون خشک شده نیاز دارد. محققان در این روش از فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
غربالگری برای شناسایی نشانگر‌های خاص خون به عنوان یک روش احتمالی برای تشخیص زودهنگام سرطان شناخته شده است. اما سرطان‌هایی مانند پانکراس، روده بزرگ و معده، آزمایش‌های دقیق خونی برای تشخیص ندارند. در این مطالعه ذکر شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان با نرخ بالایی از تشخیص اشتباه بیماری روبرو هستند. از این رو نیاز فوری و مبرمی به ابزارهای تشخیصی با دقت و قیمت مقرون به صرفه وجود دارد. حالا سوالی که مرح می‌شود این است این آزمایش جدید تا چه اندازه می‌تواند کمک کننده باشد؟
بر اساس گفته‌های محققان، این آزمایش می‌تواند حدود ۸۲ تا ۱۰۰ درصد از مواقع سرطان بیمار را تشخیص دهد. این آزمایش در عرض چند دقیقه، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد بدون سرطان را نشان داد. تمرکز آنها بر روی سرطان‌های پانکراس، معده یا روده بزرگ بود.
آنها این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و میزان تأثیرگذاری آن را در تفاوت قائل شدن بین اهداکنندگان خون افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تفاوت ایجاد کند. سپس آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند. نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که نقاط خون خشک شده نیز در تشخیص بسیار مؤثر هستند. در مورد سرطان پانکراس، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد از موارد را تشخیص دهند. در مورد نمونه‌های خون مایع، این میزان ۷۶.۸ درصد بود.
ارزیابی محققان نشان داد که اجرای این ابزار در مناطق کمتر توسعه‌یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت مناطق روستایی چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. به ویژه زمانی که صحبت از سرطان‌های معده و روده بزرگ است.
چائویوان کوانگ، که در این مطالعه دخیل نبوده است، گفت: این آزمایش سرطان برای مدت زمان طولانی مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. به گفته او، ما هنوز سال‌ها فاصله داریم تا بتوانیم این آزمایش را به بیماران ارائه دهیم.
لکه‌های سرم خشک (DSS) نمونه‌های کوچکی از سرم هستند که خشک شده‌اند که معمولاً در آزمایش‌های تشخیصی مختلف استفاده می‌شود. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از نقاط خون خشک می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. دلیل آن در تجزیه نشانگر‌های حساس و مقدار خون اغلب ناکافی برای نتایج قابل اعتماد است.
بنابراین، محققان پیشنهاد می‌کنند که از نانوذرات معدنی برای بهبود تشخیص سرطان استفاده کنند. به طور خاص، تمرکز بر روی طیف‌سنجی جرمی پیشرفته (NPELDI MS) است که نتایجی قابل اعتماد و با حساسیت بهتر ارائه می‌دهد. این شامل کاربرد نانوذرات معدنی برای افزایش تمرکز انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از نمونه‌ها است. با این حال، سازگاری طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل نقاط خشک هنوز تأیید نشده است
آنها بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که نمونه‌های سرم خشک نشانگر‌های بیولوژیکی مهم را حفظ می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی حیاتی است. این مدل‌های ماشینی نوعی هوش مصنوعی هستند که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده می‌کنند.
کوانگ گفت: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. به عنوان مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند آزمایش کردند. به این معنی که باید تأیید شود که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.
انتهای پیام/
ام فهد، زن مشهور عراقی کیست و چرا کشته شد؟